Trong các hệ thống cấp nước và quan trắc hiện đại, dữ liệu thu thập từ cảm biến và Data Logger chỉ thực sự có giá trị khi được phân tích đúng cách. Việc phân tích dữ liệu quan trắc không chỉ giúp phát hiện sớm các điểm rò rỉ ẩn mà còn hỗ trợ nhận diện xu hướng vận hành dài hạn, từ đó tối ưu mạng lưới và giảm thất thoát nước một cách bền vững.
1. Dữ liệu quan trắc là gì và vì sao cần phân tích
Dữ liệu quan trắc là tập hợp các thông số đo được theo thời gian như áp suất, lưu lượng, mực nước, chất lượng nước… từ các cảm biến lắp đặt trên mạng lưới. Nếu chỉ dừng lại ở việc “xem số liệu”, doanh nghiệp rất khó nhận ra các vấn đề tiềm ẩn. Phân tích dữ liệu giúp biến các con số rời rạc thành thông tin có ý nghĩa, hỗ trợ ra quyết định chính xác trong vận hành và bảo trì hệ thống.
2. Phát hiện rò rỉ nhờ phân tích dữ liệu lưu lượng
Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của phân tích dữ liệu quan trắc là phát hiện rò rỉ. Bằng cách theo dõi biểu đồ lưu lượng theo thời gian, đặc biệt là lưu lượng ban đêm trong các khu vực DMA, người vận hành có thể nhận ra các bất thường. Khi lưu lượng ban đêm duy trì ở mức cao hoặc tăng dần theo thời gian, đây là dấu hiệu rõ ràng của rò rỉ ẩn, ngay cả khi chưa xuất hiện sự cố vỡ ống trên bề mặt.
3. Phân tích áp suất để khoanh vùng sự cố
Dữ liệu áp suất cung cấp thêm góc nhìn quan trọng trong việc phát hiện rò rỉ. Khi áp suất giảm đột ngột tại một điểm đo hoặc trong một khu vực DMA, khả năng cao đang xảy ra rò rỉ hoặc vỡ ống. Việc so sánh dữ liệu áp suất giữa nhiều điểm quan trắc giúp khoanh vùng nhanh khu vực có sự cố, rút ngắn thời gian dò tìm và giảm chi phí sửa chữa.
4. Kết hợp dữ liệu mực nước để đánh giá toàn diện
Phân tích dữ liệu mực nước tại bể chứa, hồ điều hòa hoặc trạm bơm giúp đánh giá tác động của rò rỉ và chế độ vận hành. Nếu mực nước giảm nhanh bất thường trong khi lưu lượng cấp ra không thay đổi theo kế hoạch, đây có thể là dấu hiệu của thất thoát nước. Ngược lại, mực nước tăng bất thường cũng cho thấy nguy cơ tắc nghẽn hoặc bơm không hoạt động hiệu quả.
5. Nhận diện xu hướng vận hành dài hạn
Ngoài việc phát hiện sự cố tức thời, phân tích dữ liệu quan trắc còn giúp nhận diện xu hướng vận hành dài hạn của hệ thống. Dữ liệu được lưu trữ theo ngày, tháng, năm cho phép doanh nghiệp đánh giá sự thay đổi nhu cầu sử dụng nước, xu hướng tăng giảm áp lực mạng lưới và mức độ lão hóa của đường ống. Đây là cơ sở quan trọng để lập kế hoạch đầu tư, nâng cấp và bảo trì chủ động.
6. Vai trò của Data Logger và phần mềm phân tích
Data Logger là thiết bị trung tâm giúp thu thập, lưu trữ và truyền dữ liệu quan trắc liên tục về hệ thống SCADA hoặc nền tảng IoT. Phần mềm phân tích dữ liệu cho phép hiển thị biểu đồ, so sánh dữ liệu giữa các khu vực và thiết lập cảnh báo khi xuất hiện xu hướng bất thường. Nhờ đó, việc phát hiện rò rỉ và đánh giá vận hành không còn phụ thuộc vào kinh nghiệm chủ quan mà dựa trên dữ liệu thực tế.
Phân tích dữ liệu quan trắc là chìa khóa để phát hiện rò rỉ sớm và hiểu rõ xu hướng vận hành của hệ thống cấp nước. Khi kết hợp cảm biến, Data Logger và công cụ phân tích phù hợp, doanh nghiệp có thể giảm thất thoát nước, nâng cao hiệu quả quản lý và từng bước chuyển đổi sang mô hình vận hành dựa trên dữ liệu.
Xem thêm về thông tin về các sản phẩm: IoT Devices do Công Ty Cổ Phần Sao Việt nghiên cứu – sản xuất và phân phối trực tiếp.
Xem thêm thông tin các sản phẩm:Data logger nước
Xem thêm về: Cảm biến (Sensors)
Xem thêm về: Giải pháp quản lý nước thông minh
Sao Việt – Chất lượng là niềm tin
Liên hệ ngay để nhận báo giá và tư vấn kỹ thuật chi tiết qua:
– Phone/Zalo: 0987.361.111 hoặc 0968.818.899
– Email: info@saovietgroup.com.vn
– Website: saoviet.com.vn
